logic n. 1.逻辑,理论学。 2.推理[方法];逻辑性,条理性。 3. 威力,压力,强制(力)。 deductive [inductive] logic演绎[归纳]逻辑。 dialectical logic辩证逻辑。 formal logic形式逻辑。 a gangster logic强盗逻辑,恶徒的歪理[言行]。 mathematical logic数理逻辑。 pure logic纯粹逻辑。 He is not governed by logic. 他没有逻辑性。 That is not logic. 那不合逻辑。 the irresistible logic of facts 事实的不可抗拒的威力。 the logic of events [war] 事件[战争]的强制力。 His logic is shaky. 他的推理站不住脚。 chop logic 诡辩。
parallel adj. 1.平行的;并行的 (to; with); 【电学】并联的。 2.同一方向的,同一目的的。 3.相同的,同样的,相似的,对应的。 a parallel instance [case] 同样的例子[情况]。 His prudence is parallel to his zeal. 他固然谨慎,也同样热心。 run parallel with 和…平行。 n. 1.平行线[面]。 2.相似,类似;相似物,相当的人[物]。 3.比较,对比。 4.纬度圈,纬线。 5.【军事】平行堑壕。 6.【印刷】平行号 〔‖〕。 7.【电学】并联。 the parallel of altitude [declination, latitude] 平纬[赤纬,黄纬]圈。 draw a parallel between ... 在…之间作对比。 in parallel with 和…并行,和…对应。 without (a) parallel 无与匹敌的。 vt. (-l(l)-) 1.使成平行;与…平行。 2.与…相匹[配得上,相应]。 3.对比,比较… (with)。 n. -ism 【计算机】并行计算。
For its characteristic of parallel logic and dispersed state , ca can be realized easily in hardware 元胞自动机的并行逻辑特性以及离散状态等特性,使其易于硬件实现。
To reduce the simulation time of large circuits , parallel logic simulation has attracted considerable interest in recent years 为减少大规模电路的模拟时间,近年来大家的兴趣转向了并行模拟。
Then , a linear - time partitioning algorithm based on a linear ordering of nodes in a circuit for parallel logic simulation is presented 然后,提出一种在对电路中节点进行线性排序的基础上的线性时间划分算法。
In this paper , we developed a self - assembly model for dna - based parallel addition . the central feature of this model is to apply the parallel logic . we make the complexity analysis of the algorithm used here 这里,提出了一种利用dna进行两个数的相加的模型,这一模型的思想是对两数逐位并行相加,极大地利用了dna计算并行的特点。
In this paper , we developed three dna - based models to realize basic functions of neural network . the idea , which is different from traditional techniques that are used to modify powers between neurons , is to pick out the appropriate powers combination from any possible combination . the central feature of these models is to apply the parallel logic 本文首先建立了几个实现神经网络的基本功能的dna计算的自装配模型,这些模型的主要思想不同于传统的串行修改或计算神经元之间的连接权值,而是从所有可能的权值组合中寻找到一组适合所有样本对的理想输入与理想输出的对应关系的权值组合,也就是并行的实现了神经网络的学习过程,充分地利用了dna计算极度并行的特点。